// RETAIL — HERO + DISRUPCIÓN // StoryBrand 2.0: héroe = líder de Retail, guía = OMNIX // Buyer: CEO, COO, CIO, CDO, VP Supply Chain, Dir. Pricing, Dir. Inventario, Dir. Omnicanal const RetailHero = () => (
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De quiebres de stock a decisiones ejecutadas.

La cognición operacional que conecta demanda, inventario, pricing y fulfillment. OMNIX detecta la disrupción, entiende el contexto, decide y ejecuta sobre tus sistemas actuales. Sin reemplazar tu ERP, OMS, WMS ni tu pricing engine.

30 min con un socio de OMNIX · sin propuesta pre-armada · NDA disponible upfront
{[ { l: 'Sistemas conectados', v: 'OMS · WMS · ERP · TMS' }, { l: 'Decisión → acción', v: 'Auditable en logs WORM' }, { l: 'SDM Retail', v: 'Entrenado sobre tu operación' }, ].map((s) => (
{s.l}
{s.v}
))}
); // Panel con métricas Retail vivas const RetailHeroLiveBoard = () => { const [demand, setDemand] = React.useState(1.28); const [risk, setRisk] = React.useState(14); const [actions, setActions] = React.useState(3); React.useEffect(() => { const id = setInterval(() => { setDemand((d) => Math.max(1.0, Math.min(2.4, d + (Math.random() - 0.4) * 0.08))); setRisk((r) => Math.max(2, Math.min(24, r + Math.floor((Math.random() - 0.5) * 4)))); if (Math.random() < 0.35) setActions((a) => a + 1); }, 1600); return () => clearInterval(id); }, []); return (
RETAIL RUNTIME · LIVE ORCHESTRATING
DEMANDA · MULTIPLIER
vs baseline 7d
NODOS EN RIESGO
stockout < 24h proyectado
ACCIONES ORQUESTADAS
transferencias · reprecios · alertas
SDM · RETAIL
retail-omni-v4.2
fine-tuned · in-VPC · signed
SIMULATED · datos demostrativos OMS · WMS · ERP · TMS
); }; // SECCIÓN 2 — LA DISRUPCIÓN const RetailDisruption = () => (

El problema no es detectar el quiebre. Es responder antes de perder la venta.

Un retailer que ya posee datos de demanda, inventario, pricing, clientes y logística no debería perder ventas porque esos datos no pueden convertirse en decisiones a tiempo.

{/* Timeline de la disrupción */}
ANATOMÍA DE UNA DISRUPCIÓN · CADENA DE RETAIL T + 6 HORAS
{[ { t: 'T = 0', ev: 'Promoción activa acelera demanda', d: 'La categoría A sube 128% del baseline. Un patrón que ninguna regla estática anticipó.', sys: 'POS · eCommerce' }, { t: 'T + 30m', ev: 'Riesgo proyectado en 14 ubicaciones', d: 'El sistema de forecast se recalcula por la noche. La disrupción ocurre a media mañana.', sys: 'Forecast engine' }, { t: 'T + 1h', ev: 'Alertas llegan a 4 equipos distintos', d: 'Category, planning, pricing y logística reciben notificaciones separadas y descoordinadas.', sys: 'Email · dashboards' }, { t: 'T + 3h', ev: 'Otras tiendas siguen con inventario disponible', d: 'El WMS muestra stock en 22 ubicaciones sin riesgo — pero nadie autoriza aún la transferencia.', sys: 'WMS · OMS' }, { t: 'T + 4h', ev: 'Pricing sigue promocionando SKUs en riesgo', d: 'El pricing engine opera con reglas estáticas — no ve el inventario real proyectado.', sys: 'Pricing engine' }, { t: 'T + 6h', ev: 'Quiebre efectivo · venta perdida', d: 'Cliente omnicanal encuentra "no disponible". Cambia a competencia. Impacto en NPS y ventas.', sys: 'Todos · consecuencia' }, ].map((r, i, arr) => (
{r.t}
{r.ev}
{r.d}
{r.sys}
 ))}
{/* Costo de no actuar */}
{[ { i: 'trending-down', l: 'Ventas perdidas', d: 'Cliente cambia a competencia' }, { i: 'archive', l: 'Sobreinventario', d: 'Stock inmovilizado en canal equivocado' }, { i: 'percent', l: 'Markdowns tardíos', d: 'Margen que se erosiona por reacción' }, { i: 'users', l: 'Equipos saturados', d: 'Reaccionando en vez de operar' }, ].map((c, i) => (
{c.l}
{c.d}
 ))}
); Object.assign(window, { RetailHero, RetailDisruption });